编译 | 黄菲
编辑 | 江宇
智东西10月28日消息，今日，据The Information援引知情人士报道，OpenAI计划采购谷歌自研AI芯片TPU（张量处理单元），以满足其AI模型训练和推理需求。
目前，双方潜在交易的金额及其他具体细节尚未披露。
如果这笔交易最终达成，将成为谷歌AI芯片业务的重要进展，也意味着英伟达在AI算力市场面临的竞争进一步加剧。
值得注意的是，OpenAI一直是英伟达最重要的客户之一，英伟达也已向OpenAI投资数百亿美元（约合人民币数千亿元）。
今年8月，英伟达还同意为一座位于美国俄亥俄州、专门面向OpenAI建设的数据中心项目提供超过1000亿美元（约合人民币6667.5亿元）的信贷支持。该项目计划完全采用英伟达芯片及相关技术栈。
英伟达CEO黄仁勋当时在博客中透露，OpenAI已承诺在2030年前投入约6000亿美元（约合人民币4.0005万亿元），用于使用英伟达服务器。
▲英伟达首席执行官黄仁勋在官方博客发文，来源：英伟达
与此同时，OpenAI正在招聘工程师，负责将其前沿大模型适配谷歌TPU。这一招聘信息表明，OpenAI已经开始为相关技术工作招募人才，不过从岗位描述来看，相关工作可能仍处于早期阶段。
谷歌的TPU业务近期也迎来另一项进展。10月27日，谷歌宣布，甲骨文将成为首家在谷歌之外向客户出租TPU的大型云服务提供商。据知情人士透露，甲骨文将直接采购谷歌芯片，并面向两家公司的大型共同客户提供相关算力服务。
一、OpenAI招人优化TPU，曾否认有使用计划
OpenAI目前正在招聘一名工程师，负责领导其前沿AI模型在TPU上的优化工作。
根据招聘信息，该岗位将负责推动OpenAI先进模型在TPU上的性能优化，并对相关技术工作承担广泛职责。
招聘信息写道：“我们欢迎拥有TPU训练或推理经验的候选人，同时要求其具备扎实的基础，能够在TPU上优化真实工作负载。”
▲OpenAI官网发布TPU编译器软件工程师招聘信息，图源：OpenAI
据The Information报道，从岗位职责来看，OpenAI针对TPU的模型优化工作可能仍处于早期阶段。
这并非OpenAI首次被曝出使用谷歌TPU。
2025年6月，The Information曾报道，OpenAI已经开始使用谷歌TPU，以降低对英伟达芯片的依赖。该消息引发英伟达CEO黄仁勋的关注，此后英伟达与OpenAI着手推进新的合作协议。
不过，OpenAI发言人随后回应称，该公司当时“没有专门使用TPU的现行计划”。
▲OpenAI此前通过谷歌云使用TPU芯片，图源：The Information
2025年9月22日OpenAI便宣布了一项战略合作意向，计划部署至少10吉瓦（GW）的英伟达系统，英伟达拟随着系统部署逐步向OpenAI投资，最高达1000亿美元（约合人民币6670 亿元）。
▲2025年9月22日英伟达与OpenAI宣布战略合作，来源：OpenAI
二、谷歌TPU迎来新进展，甲骨文将向客户出租芯片
OpenAI传出采购计划之际，谷歌也在推动TPU进入更多第三方云计算平台。
10月27日，谷歌宣布与甲骨文达成合作，甲骨文将成为首家在谷歌云之外提供TPU租赁服务的大型云服务提供商。
▲谷歌与甲骨文宣布计划于2027年起通过OCI提供TPU，图源：甲骨文
据一位了解合作协议的知情人士透露，甲骨文将直接采购谷歌TPU，相关芯片的使用者将是两家公司共同服务的大型客户。不过，这些客户的具体身份尚未披露。
值得注意的是，OpenAI本身就是甲骨文的重要云服务客户。
10月21日，OpenAI宣布，其计划通过谷歌云向客户提供其AI模型。此前，OpenAI也一直通过谷歌云租用英伟达芯片。
▲OpenAI宣布与谷歌云合作，将模型和Codex工作流引入Model Garden，图源：OpenAI
这意味着，OpenAI与谷歌、甲骨文之间已经存在多方面的云计算业务联系。此次潜在的TPU采购计划，则可能进一步拓展OpenAI与谷歌的合作范围。
谷歌自研TPU的历史可以追溯到十多年前。
长期以来，谷歌主要通过自有云基础设施向外部客户提供TPU算力服务。谷歌声称，其TPU在计算效率方面具有相对于英伟达GPU的优势。
目前，谷歌TPU的客户包括Anthropic、苹果、量化交易公司Citadel Securities以及多家初创公司。其中，Anthropic曾使用谷歌TPU训练其AI模型。
近年来，谷歌还开始向第三方数据中心运营商和客户直接销售TPU，最初的销售对象包括Fluidstack等新兴云计算服务商。
与此前主要依靠谷歌云对外提供算力不同，直接销售TPU意味着谷歌正在拓展芯片业务的商业模式，让更多云服务商和数据中心运营商能够自行部署谷歌芯片。
三、英伟达向OpenAI投入数百亿美元，谷歌加速争夺客户
对于英伟达而言，OpenAI是其AI计算业务的重要客户，也是其重要投资对象。
据The Information报道，英伟达已经向OpenAI投资数百亿美元，双方在AI基础设施领域建立了密切合作关系。
今年5月，OpenAI宣布与英伟达、AMD、博通、英特尔和微软共同开发多路径可靠连接（Multipath Reliable Connection，MRC）网络协议，以提升大规模AI训练集群的网络性能和稳定性。
▲OpenAI与英伟达等公司合作开发MRC网络协议，图源：OpenAI
今年8月，英伟达进一步同意为一座位于美国俄亥俄州的大型数据中心项目提供1050亿美元（约合人民币7000.9亿元）的信贷支持。
该项目专门面向OpenAI建设，计划全面使用英伟达的芯片技术栈，并通过20年租约使用数据中心容量。
黄仁勋当时在博客中透露，OpenAI已承诺到2030年累计投入约6000亿美元（约合人民币6667.5亿元），用于使用英伟达服务器。
▲英伟达与OpenAI推进俄亥俄州数据中心项目合作，图源：OpenAI
不过，英伟达与OpenAI之间的大规模资本和算力合作，并不意味着后者只会采用英伟达的芯片。
目前，英伟达GPU仍然主导着AI计算市场，但谷歌TPU正在成为另一种可供选择的AI算力基础设施。
对于谷歌而言，如果能够将OpenAI这样的头部AI模型开发商发展为直接采购客户，将有助于其扩大TPU的外部销售规模。
对于OpenAI而言，引入更多类型的AI芯片，则可能帮助其拓展算力来源，并为不同芯片架构上的模型部署创造条件。不过，实际效果仍取决于模型适配、软硬件性能以及采购成本等因素。
结语：AI算力市场的芯片选择正在增多
从谷歌TPU开始进入第三方数据中心，到甲骨文宣布提供TPU租赁服务，再到OpenAI传出采购计划，谷歌正在进一步拓展自研AI芯片的外部市场。
与此同时，OpenAI虽然与英伟达保持着大规模的投资和基础设施合作关系，但也在探索更多AI算力来源。
值得关注的是，OpenAI最终是否会签署TPU采购协议，以及这些芯片将被用于哪些模型和计算任务。目前，相关交易细节仍有待披露。
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